Pētniecības projekts “Digitālā platforma ilgtspējīgas izglītības un darba tirgussabalansēšanai, ieviešot zaļās programmatūras principus” 2024. gada 4. jūlijā starp IT kompetences centru un Centrālo finanšu un līgumu aģentūru tika noslēgts līgums par projekta “Informācijas un komunikācijas kompetences centrs zaļu produktu pētījumiem”, id. Nr. 1.2.1.2.i.2/1/24/A/CFLA/006,īstenošanu. Projekta “Informācijas un komunikācijas kompetences centrs zaļu produktu pētījumiem” mērķis paredz līdz 2026. gada beigām nodrošināt finansējuma pieejamību vismaz 20 tādu informācijas un komunikācijas tehnoloģiju jomas jaunu produktu, tehnoloģiju un pakalpojumu izstrādei, kas veicina zemu oglekļa emisiju ekonomiku, noturību pret klimata pārmaiņām vai pielāgošanos tām, piesaistot vismaz 2 milj. EUR privāto līdzfinansējumu inovāciju ieviešanā.
SIA “Erda Group” pētniecības projekts Nr. 7 “Digitālā platforma ilgtspējīgas izglītības un darba tirgus sabalansēšanai, ieviešot zaļās programmatūras principus” tika uzsākts 2025. gada jūlijā. Tā mērķis ir izveidot un attīstīt ilgtspējīgu, energoefektīvu un daudzfunkcionālu EdTech platformu “NākotnesDarbs” (www.nakotnesdarbs.lv), kas nodrošina efektīvu, datu balstītu sasaisti starp izglītības iestādēm un darba tirgu. Platforma kalpos kā videi draudzīgs un lietotājam pielāgojams risinājums, kas atbalsta mācību procesa modernizāciju, CO₂ emisiju samazināšanu IKT infrastruktūrā un zaļo digitālo inovāciju ieviešanu. Tā piedāvās personalizētus ieteikumus prasmju attīstībai, uzlabos izglītības atbilstību darba tirgum un stiprinās Latvijas konkurētspēju globālajā EdTech un zaļo tehnoloģiju tirgū.
Pētniecības projekta ietvaros paredzēts rūpnieciskais pētījums un eksperimentālās izstrādes daļa, kuras laikā paredzēti šādi darba uzdevumi:
1. Platformas paplašināšana un ilgtspējīgas funkcionalitātes attīstīšana. 2. Darba sludinājumu datu ievākšana un apstrāde (ar zaļās IT pieeju). 3. Datu analīze un standartizēšana ar vides ietekmes optimizāciju. 4. Universitāšu programmu un darba tirgus saskaņošana. 5. Interaktīva karjeras plānošanas rīka izstrāde. 6. Tirgus paplašināšana un internacionalizācija ar zaļās IT fokusu. 7. Pilotprojekta realizācija un sadarbība ar partneriem. Pētniecības projekta realizācijas periods: 01.07.2025. – 30.09.2026. Pētniecības projekta kopējās izmaksas – 246 550.00 EUR Atveseļošanas fonda līdzfinansējums – 171 100.00 EUR
Projektu līdzfinansē Atveseļošanas fonds Darbības programmas “Latvijas Atveseļošanas un noturības mehānisma plāna 1.2. reformu un investīciju virziena "Energoefektivitātes uzlabošana"1.2.1.2.i. investīcijas "Energoefektivitātes paaugstināšana uzņēmējdarbībā (ietverot pāreju uz atjaunojamo energoresursu tehnoloģiju izmantošanu siltumapgādē un pētniecības un attīstības aktivitātes (t. sk.bioekonomikā))" 1.2.1.2.i.2. pasākuma "Inovatīvu produktu un tehnoloģiju izstrāde" ietvaros.
___ Pētniecības projekta aktualitātes 2026. gada pirmajā un otrajā ceturksnī Perioda ietvaros noslēgusies rūpnieciskā pētījuma aktivitāte ''Lietotāju uzvedības un vajadzību izpēte energoefektīva dizaina izstrādei'' un noslēgušās eksperimentālās izstrādes aktivitātes “Automatizētas darba sludinājumu ievākšanas sistēmas izstrāde ar minimālu resursu noslodzi”, “AI balstītas datu tīrīšanas un kvalitātes kontroles ieviešana ar ilgtspējas fokusu”, “Datu normalizēšanas un kategorizēšanas funkcionalitātes izstrāde saskaņā ar starptautiskajiem standartiem” un “Interaktīvā un energoefektīvā karjeras plānošanas rīka prototipa izstrāde”.
___ Pētniecībasprojekta aktualitātes 2025. gada trešajā un ceturtajā ceturksnī Pirmā perioda ietvaros tika paveiktas trīs rūpnieciskā pētījuma aktivitātes. Aktivitātes “Datu analīzes metodoloģijas izstrāde un validācija Baltijas mērogā” ietvaros izstrādāta ESCO taksonomijā un mākslīgā intelekta rīkos balstīta metodoloģija augstākās izglītības programmu un darba tirgus prasmju saskaņotības novērtēšanai; metodoloģija validēta sadarbībā ar Baltijas augstskolām, t.sk. RTU un SSE Riga, kas apstiprinājušas gatavību piedalīties pilotprojektā. Aktivitātes “Esošo EdTech un zaļo IT tehnoloģiju analīze” ietvaros veikta starptautiska EdTech un prasmju analītikas risinājumu izpēte,izmantojot kombinētu metodoloģiju – tirgus izlūkošanu, publisko datu analīzi un ekspertu ieteikumus; iegūtās atziņas par tehnoloģiskajām pieejām, tirgus tendencēm un ilgtspējas aspektiem kalpo par pamatu platformas koncepcijas izstrādei. Aktivitātes “Datu ievākšanas un apstrādes procesu izpēte” ietvaros, balstoties uz Lightcast un CEDEFOP paraugpraktikām, izstrādāta datu ievākšanas un apstrādes metodoloģija Baltijas darba tirgus sludinājumiem; par automātiskās klasifikācijas pieeju izvēlēts LLM zero-shot modelis un projektēta pilna datudzīves cikla arhitektūra no ievākšanas līdz analītiskai apstrādei. Paralēli uzsākta rūpnieciskā pētījuma aktivitāte “Mākslīgā intelekta (AI) algoritmu pētniecība datu standartizācijai”.
Otrā perioda ietvaros tika pabeigta rūpnieciskā pētījuma aktivitāte “Mākslīgā intelekta (AI) algoritmu pētniecība datu standartizācijai”. Aktivitātes ietvaros izstrādāta un validēta mākslīgā intelekta balstīta pieeja darba sludinājumu profesiju un prasmju kartēšanai atbilstoši ESCO klasifikācijai, izmantojot lielos valodas modeļus. Pētījums fokusējās uz uzdevuma formulēšanas pieeju ietekmi uz klasifikācijas precizitāti un stabilitāti, kā arī identificēja praktiskus ierobežojumus, kas izriet no ESCO taksonomijas struktūras un darba tirgus terminoloģijas daudzveidības.